Utiliser les satellites pour guider, au centimètre près, des machines autonomes, et ce, à moindre coût.
aide et accompagnement
Pour faire ses preuves dans le monde du Machine To Machine et du guidage satellite, cette jeune entreprise innovante (JEI) a lancé un projet de R&D qui a été retenu pour des financements européens. Pas facile pourtant, quand on est une start-up, de mobiliser l’attention de l’Union. Mais pour ce dossier, Michèle Poncelet a visé juste. « Tout d’abord, nous avons calibré ce projet en correspondance avec la taille de notre propre entreprise, soit un montant global de 400 K€, explique-t-elle. C’était important pour rester pertinent. Ensuite, les procédures de candidatures ont bien nécessité un an de suivi. Enfin, Midi-Pyrénées Innovation nous a beaucoup aidé et accompagné dans la deuxième phase, celle des négociations et de la rédaction du contrat. »
Mow by Sat
Baptisé « Mow by Sat », ce projet doit permettre d’élaborer une tondeuse à herbe autonome. « Certaines machines existent déjà pour les particuliers, mais elles ne sont pas du tout adaptées pour les professionnels, poursuit Michèle Poncelet. De plus, les récepteurs centimétriques coûtent chers. Nous voulons créer un prototype, avec des coûts dix fois moins élevés. » Pour valoriser ses solutions, Nav On Time a sollicité le fabricant Belge de tondeuses autonomes professionnelles Belrobotics, spécialisé dans les terrains de golfs. Ce dernier fournit les tondeuses et souhaite commercialiser la solution de Nav On Time. Michèle Poncelet a aussi associé l’université sicilienne de Catania, spécialisée dans la robotique.
Une PME en Belgique, un laboratoire de recherche en Italie, le tout piloté par une start-up à Toulouse : la recette a, au final, séduit les responsables du 7ème PCRD, qui ont apporté 75% des financements, soit 300 k€. Les premières démonstrations de « Mow By Sat » doivent avoir lieu entre juin et septembre prochain, pour une commercialisation estimée en 2010. Hébergée à la pépinière de Toulouse Basso Cambo, Nav On Time compte bien capitaliser sur ce savoir-faire pour d’autres machines autonomes qui pourront pleinement exploiter les systèmes Egnos et bientôt Galileo.
MPI a accompagné trois entreprises retenues dans le cadre de l'appel à projets IRIS* à la rentr..."
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